一、 个人基本情况
蔡家铁，男，副教授，博士，硕士生导师。石油天然气工程学院石油工程系主任。
二、研究方向
智能井下监测开采技术、二氧化碳捕集、利用与封存（CCUS）、油页岩原位开采技术、井下人工智能测井方法。
三、研究生招生专业
油气田开发工程，油气井工程，石油与天然气工程
四、主要业绩
近年来，主持参与省部级科研项目4项、横向课题10项。以第一作者或通讯作者在国内外高水平期刊发表论文10余篇，其中SCI收录5篇。以第一发明人获国家发明专利授权5项，实现成果转化2项，实用新型专利授权15项。指导学生参加比赛获国家级二等奖1项、国家级三等奖5项、省级特等奖1项、省级一等奖1项、省级二等奖2项。
五、代表性科研项目（限10项）
[1] 辽宁省教育厅基本科研项目，低渗透油藏CO2驱油-封存技术协同评价方法研究与应用，5万，主持。
[2] 辽宁省教育厅面上科研项目，智能井井下监测数据处理与应用技术研究，3万，主持。
[3] 国家自然科学基金面上项目，油页岩微波强化热解横观各向同性热损伤机制， 54万，参与。
[4] 辽宁省教育厅面上科研项目，羟乙基纤维素改性膨润土及在钻井液中应用的研究，3万，参与。
[5] 企业横向项目，低渗透油藏驱油用纳米微乳液体系研发，102万，主持。
[6] 企业横向项目，二氧化碳地质封存泄漏监测技术开发研究，20万，主持。
[7] 企业横向项目，油田产量数据预测与管理软件开发研究，20万，主持。
[8] 企业横向项目，二氧化碳封存率预测技术软件开发研究，20万，主持。
[9] 企业横向项目，油气井出水率预测软件开发研究，20.2万，主持。
[10] 企业横向项目，工业扫描图像后处理软件开发研究，20.1万，主持。
六、代表性论著（第一或通讯作者，限10篇）
[1] A Review on Approach for Biosurfactants Enhance Oil Recovery Technology, Geomicrobiology Journal (中科院大类四区，IF=2.258), 2024,243:112593.
[2] Research Progress in Nanoparticle Inhibitors for Crude Oil Asphaltene Deposition, Molecules (中科院大类二区，IF=4.611), 2024, 29: 1135.
[3] A review on oil shale in-situ mining technologies: Opportunities and challenges， OIL SHALE (中科院大类四区，IF=1.4), 2024, 1: 1-25.
[4] A New Method to Predict Water Breakthrough in Intelligent Completion Horizontal Well, Energy & Fuels (中科院大类三区，IF=5.3), 2023, 22: 17428-17451.
[5] Review of carbon dioxide sequestration by basalt mineral carbonation, Environmental Progress & Sustainable Energy(中科院大类四区，IF=1.854), https://doi.org/10.1002/ep.70266.
[6] 复杂油气储层微生物提高采收率研究进展, 应用化工, 2023, 52(7): 2228-2233.
[7] 一种油田智能钻井系统. 国家发明专利，专利号ZL2025104674482.
[8] 基于AI的油井产量预测系统及方法. 国家发明专利，专利号ZL20251 05137526.
[9] 一种油井数据智能管理系统及方法. 国家发明专利，专利号ZL20251 04675911.
[10] 基于图像检测的原油勘探方法. 国家发明专利，专利号 ZL2025104676420.
八、联系方式
联系电话：13842382506（微信同步）
E-mail：caijiatie@lnpu.edu.cn
